极市直播回放丨第73期-汤凯华：利用因果分析解决通用的长尾分布问题 / 四六文摘

[导读]近日,清华大学人工智能研究院.清华-中国工程院知识智能联合研究中心和智谱AI联合发布了<人工智能之图数据库>报告.报告围绕图数据库的基本概念.技术发展.产业应用.人才概况和热点趋势 ...

中科院之声中国科学院官方账号~14小时前编者按: 智显未来,洞见新知.中科院之声与中国科学院自动化研究所联合开设"智言智语"科普专栏,为你介绍人工智能相关知识与故事,从最新成果 ...

在工业界的热情参与下,AI行业大会近年来的发展可谓是如火如荼.不过,依然很少有哪个能比得上CVPR在计算机视觉领域的影响力.其中, 又以oral口头报道的文章最具重量级. 那么在CVPR 2019中, ...

子曰:一图胜千言. "安安小小姐姐",原创型创作者,用一张数据图表展示生活中的见闻感想. 关于白酒的江湖故事,我们从品牌价值的角度做过数据分析. 今日的数据,取第12届华樽杯酒类品 ...

本文介绍了Yoshua Bengio及其学生Anirudh Goyal近期发表的一篇论文,该论文围绕"归纳偏置"概念,展开了对当下人工智能研究现状的讨论,并提出了富有启发性的观点: ...

在搭账户之前,首先要把你手头有的关键词进行一次苦难般的分词工作,我相信有过一些SEM经验的同学都知道分词的痛苦,但好在分词也可以让我们高速成长.无论如何,首先要做的就是把你现在有的关键词分成以下五个维 ...

上周一篇发布于arXiv的CVPR 2019 Oral论文引起了广泛的关注,来自香港中文大学与加州大学伯克利分校的研究学者重新思考了真实世界的视觉识别类别分布的本质,提出了一种全新的视觉识别新范式:开 ...

相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用.在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置.然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了 ...

目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置.现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置,但预测的边界框往往不够精准.这在很大程度上是由于在跟踪的过程中,一些精细 ...

近年来,视频目标跟踪取得了飞速的发展,然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大,以至于无法在真实应用中部署. 在这次分享中,我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬,介 ...

图像修复和图像编辑是图像处理的重要基本任务,同时也一直是研究热点. 在这次分享中,我们邀请到了来自虎牙直播AI基础技术部的刘虹雨算法工程师,为我们介绍他团队在如何结合深度神经网络进行有效的图像修复和编 ...

多视图立体几何(Multi-view Stereo, MVS)是一种很经典的三维重建方法,旨在从多视角图像中恢复场景的三维信息.近年来,越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合,以提 ...

车道检测是自动驾驶中的重要的任务,可以帮助系统处理车道保持,轨迹规划,行为预测等场景.但由于路面上的场景非常复杂(如堵车时车道线被严重遮挡,线自身磨损等情况),使用一般的检测器通常效果不佳. 在这次分 ...

实例分割是计算机视觉中最重要的问题之一.实例分割可以提供像素级别的结果, 因此相比目标检测有更广泛的应用场景.但同时实例分割也需要像素级别标注的训练数据.标注这些训练数据往往需要花费巨大的人力.这是导 ...

行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集,刷到了比较高的性能,甚至超越了人的识别能力.可计算机真的理解了人体么?在实际场景真的能work么? 本次分享,我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲 ...

在过去的几年中,基于anchor的Siamese算法成为了单目标跟踪的主流.但是其本身在训练时设置了较为严苛的正负样本阈值(IoU>0.6).这种设置固有的问题是:算法在训练时无法"看 ...

极市直播回放丨第73期-汤凯华：利用因果分析解决通用的长尾分布问题