ECCV 2018 | ALFNet：向高效行人检测迈进（附代码） / 四六文摘

重磅干货,第一时间送达 PP-YOLO评估显示出更快的推断(x轴)和更好的准确性(y轴) PP-YOLO评估指标显示出比现有的最新对象检测模型YOLOv4更高的性能.但是,提出者百度却谦虚的声明: 无 ...

作者:朱小佩编辑:好困 [新智元导读]众所周知,打印一张图揣身上就能骗过图像识别,那你知道如何才能骗过红外识别么? 在疫情期间,红外行人识别系统被广泛应用. 这得益于热红外识别的系统的两个重要的优势 ...

2018 CVPR Wenjie Luo,Bin Yang and Raquel Urtasun Uber Advanced Technologies Group University of Toro ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读旷视科技&中科院对单阶段目标检测中的FPN进行了重思考,采用一级特征进行检测替换复杂的特征金字塔来解决优化问题,提出了YOLOF.该 ...

计算机视觉研究院 " --------计算机视觉研究院专栏-------- 作者:Edison_G 微信公众号 : 计算机视觉研究院知乎专栏:计算机视觉战队不知不觉2020年已经进入11 ...

作者丨元峰来源丨AIZOO 编辑丨极市平台极市导读在基于anchor的目标检测网络中,一个至关重要的步骤就是科学的设置anchor,可以说Anchor设置的合理与否,极大的影响着最终模型检测性能 ...

作者 / Aimee 出品 / 焉知知圈 / 进"汽车软件社群",请加微信13636581676,备注软件自动驾驶系统的设计中,需要充分考虑到对于正常工况下进行的汽车控制及状态 ...

FreeAnchor:Learning to Match Anchors for Visual Object Detection 论文地址: https://static.aminer.cn/misc ...

目录 1. 目标检测概述 2. IoU 3.precision(精度)和recall(召回率) 4. AP和mAP 5.实际计算方法 1. 目标检测概述目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物 ...

作者:宋志龙,浙江工业大学,Datawhale成员在目标检测中训练模型时,样本间往往有差异性,不能被简单地同等对待.这次介绍的论文提出了一种重要样本的关注机制,在训练过程中帮助模型分辨哪些是重要的样 ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界论文笔记论文:https://arxiv.org/abs/1712.00726 代码:https://github.com/zhaoweicai/cascad ...

在报告中介绍了two-step "detect-then-match"的视频实例分割方法.第1步对每一帧进行实例分割得到大量的instance mask proposals.第2步 ...

这是<AI初识境>第10篇,这次我们说说深度学习模型常用的评价指标.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 凡事用数据说话,一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量 ...

ECCV 2018 | ALFNet：向高效行人检测迈进（附代码）