AlphaFold数据库的冲击浪潮 / 四六文摘

撰文:吴婷婷编审:王新凯如今,人工智能已经渗透到人们生活的方方面面,各种深度学习算法也越来越多地应用于各个领域.尤其在生物和医学领域,人工智能技术可以说大放异彩,极大加速了有关生物.病理等科学的 ...

2021年9月14日,Nature Reviews Drug Discovery杂志发表文章,多位专家探讨了AlphaFold对于药物发现的意义. 以下是全文内容. AlphaFold和RoseTTA ...

[导读] 「AI预测蛋白质折叠,为何让学界如此狂热?」 AI又让学术圈沸腾了,<Science>和<Nature>甚至齐齐发文. 去年谷歌旗下AI公司Deepmind开发出一项 ...

谷歌旗下人工智能(AI)公司DeepMind的一个AI网络朝着解决生物学领域最大的挑战之一迈出了一大步,这里的挑战是:根据一个蛋白质的氨基酸序列来确定它的3D结构. DeepMind的这个程序叫做&q ...

全文共 3175 字,阅读大约需要 7 分钟 2009年诺贝尔化学奖得主拉马克里希南表示:"这是蛋白质折叠的惊人进展,它解决了已经困扰生物学家50多年的问题,比大家预期的要早几十年.它将以多 ...

▎药明康德内容团队编辑提到DeepMind公司,我们首先想到的可能是几年前,它开发的人工智能AlphaGo"横扫"顶尖人类围棋职业选手,变革了围棋的思考方式.除了在棋类比赛中所向 ...

"毫无疑问,这是迄今为止人工智能系统为提升科学知识所做出的最大贡献." "这完全是一场变革.了解如此规模的蛋白质结构将让结构生物学家洞察其机能." 当地时间7月 ...

本文系网易新闻·网易号特色内容激励计划签约账号[智东西]原创内容,未经账号授权,禁止随意转载. 智东西(公众号:zhidxcom) 编译 | 韦世玮徐珊编辑 | 漠影今天将成为人类生物学历史上具 ...

Nature:它将改变一切! " 作者 | 贝爽 AI在生物科学领域再次取得重大突破! 美国时间10月30日,谷歌母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind公开宣布,生物学界50 ...

来源:IEEE电气电子工程师 Gif: DeepMind Two examples of protein targets in the free modelling category. 任何人工智能的 ...

编译:魏冬,编辑:Emma.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 科学家说,谷歌用于确定蛋白质3D形状的深度学习程序有望改变生物学. 继在围棋界一战成名的人工智能产品-AlphaGo后,Alphabet ...

翘首以盼8个月的 AlphaFold2 的论文与源码发布后一周,今天 DeepMind 再度公布关于 AlphaFold2 的重磅信息:用 AlphaFold2 完全预测了人.大肠杆菌.果蝇.斑马鱼等 ...

2020 年底,DeepMind 开发的人工智能程序 AlphaFold2 基于氨基酸序列近乎完美地精确预测出了蛋白质三维结构,预测水准与实验室水平相差无几.这一举破解了困扰学界长达五十年之久的&qu ...

生物学界最大的谜团之一,蛋白质折叠问题被 AI 破解了. 图片来源:Pixabay 来源公众号"机器之心" CASP14 组织者.年近七旬的 UC Davis 科学家 Andr ...

文/陈根蛋白质对生命来说不可或缺,它们支持生物体的几乎所有功能.这些复杂的大分子由氨基酸链构成,而蛋白质的功能很大程度上决定于它的3D结构.显然,了解蛋白质的结构和形状对医药研究的进步至关重要.生物 ...

98.5%的人类蛋白质结构被 AlphaFold2 预测出来了! 而且还做成了数据集,全部免费开放! 在开源 AlphaFold2 仅一周后,DeepMind 震撼发布 AlphaFold 数据集,再 ...

极客公园18小时前关注 Deepmind推动的这个科学界大事件,最终必将影响人类世界的每个人多年之后,当人们总结这些年的 AI 浪潮,最具应用价值突破的会是什么? 不会是 2016 年 Alpha ...

近年来,受益于人工智能和深度学习技术的快速发展以及结构生物学数据的大量积累,蛋白质结构预测的方法学取得了突破性的进展.2020年举办的第14届蛋白质结构预测竞赛CASP14中,Google DeepM ...

去年年末,谷歌公司旗下DeepMind团队研发的AlphaFold2人工智能系统在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上取得惊人的准确度,多数预测模型与实验测得的蛋白质结构模型高度一致,引起举世瞩目.& ...

AlphaFold数据库的冲击浪潮