ICLR 2020 | 用ELECTRA实现更高效的NLP模型预训练 / 四六文摘

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

机器之心报道参与:小舟.陈萍在最新的 NLU 测试基准 SuperGLUE 中,微软提出的 DeBERTa 登顶榜单,并超越人类. 微软最近通过训练更大的版本来更新 DeBERTa 模型,该版本由 ...

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 156篇原创内容公众号作者 | 周俊贤整理 | NewBeeNLP 相信做中文NLP的同学和朋友们,对 ...

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 154篇原创内容公众号来自:NLP情报局

来自:哈工大讯飞联合实验室上一期介绍了在文本生成任务中引入编辑方法,以及Google Research的两篇工作--LaserTagger和Seq2Edits.本期将继续介绍Google的第三篇工作 ...

声明:本文转载自哈工大讯飞联合实验室公众号. 原创作者韦菁本期导读:自从BERT出现以来,预训练技术逐渐发展成为了 NLP 领域不可或缺的主流技术.这给我们处理NLP任务带来了极大的便利,但是 ...

最近几年,随着公共领域中的数据规模和计算机的运算能力的大幅提升,神经网络模型在视觉,自然语言处理等领域取得了飞速的发展,各种任务的性能指标被不断刷新.人们为了追求更高的性能,提升模型的学习能力,设计了 ...

今年以来,中文 NLP 圈陆续出现了百亿.千亿甚至万亿参数的预训练语言模型,炼大模型再次延续了「暴力美学」.但 QQ 浏览器搜索团队选择构建十亿级别参数量的「小」模型,提出的预训练模型「摩天」登顶了 ...

自从Google提出预训练语言模型BERT,关于语言模型的玩法层出不穷. 然而,大部分模型都是在英文场景中提出的,迁移到中文场景效果往往有不同程度的下降. 之前我和朋友参加了CCKS机器阅读理解比赛, ...

论文名称:Revisiting Pre-trained Models for Chinese Natural Language Processing 论文作者:崔一鸣,车万翔,刘挺,秦兵,王士进,胡国 ...

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