Transformer 超详细解读，一图胜千言 / 四六文摘

[导读]自编码器是一种非常直观的无监督神经网络方法,由编码器和解码器两部分构成,自编码器近年来很受研究人员的欢迎.本文是机器学习工程师Jeremy撰写的一篇非常棒的博文,介绍了变分自编码器理论基础和工 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 选自github.io,作者:Jay Alammar 机器之心编译今年涌现出了许多机器学习的精彩应用,令人目不暇接,OpenAI 的 G ...

近期中科院计算所高林团队和SFU的张皓教授.英国卡迪夫大学来煜坤教授合作,在计算机图形学顶会ACM SIGGRAPH Asia 2021上发表纹理网格模型生成方法TM-NET[1],并在计图框架上开源 ...

介绍: 代码生成是一个重要的人工智能问题,有可能显着提高程序员的生产力.给定以自然语言编写的规范,代码生成系统会将规范转换为可执行程序.例如,如果 python 程序员给出指令"初始化字典 ...

摘要 : 提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域.Transformer模型与传统的基于概率.统计.规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Se ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

音频编解码器的用途是高效压缩音频以减少存储或网络带宽需求.理想情况下,音频编解码器应该对最终用户是透明的,让解码后的音频与原始音频无法从听觉层面区分开来,并避免编码 / 解码过程引入可感知的延迟. 在 ...

直觉式Transformer系列NLP,简明英语自我注意力,编码器-解码器注意力,注意力得分和掩蔽的内部运作的温和指南. 这是我关于Transformers系列的第三篇文章.我们以自顶向下的方式介绍了 ...

译者:张贤,哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者本文约4000字,建议阅读11分钟审稿人:Jepson,Datawhale成员,毕业于中国科学院,目前在腾讯从事推荐算法工作. 序列到序列(se ...

Transformer 超详细解读，一图胜千言