【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（六）It starts with a tensor / 四六文摘

摘要: 本文将讲解如何入门PyTorch,包括基础原理知识.numpy与PyTorch的区别以及案例研究实例.介绍PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库.我尝试使用了几星期 ...

总之,两者都是用来重塑tensor的shape的.view只适合对满足连续性条件(contiguous)的tensor进行操作,而reshape同时还可以对不满足连续性条件的tensor进行操作,具有 ...

作者:William Falcon,来源:AI公园导读一些小细节,确实可以提升速度. 在过去的10个月里,在PyTorch Lightning工作期间,团队和我已经接触过许多结构PyTorch代码 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8522 分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值.分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试. ...

11分钟阅读 > Image Source: Author Python被确定为数据科学和机器学习的进入语言,部分感谢开源ML库Pytorch. Pytorch的功能强大的深度神经网络建筑工具和 ...

Size, storage offset, and strides 为了索引到内存中,张量依赖于一些信息,这些信息明确地定义了:尺寸大小,内存偏移量和单位步长(见下图).存储尺寸大小信息的变量(Num ...

Tensors and storages 在本节中,我们将开始探讨张量存储的内部实现.张量的值被分配在连续的内存块中,由torch.Storage管理.一块存储指的是存储数据的一维数组,例如包含给定类 ...

Tensor fundamentals 读者已经了解张量是PyTorch中的基本数据结构.所谓的张量就是数组,即一种存储数字集合的数据结构,这些数字可通过单个或多个索引访问.请读者观察一下list中的 ...

Hardware for deep learning 使用预训练网络预测新的数据对于任何新款笔记本电脑或私人计算机来说都是力所能及的事情.即使是对一个预训练网络的一小部分进行再训练,以使其拟合到一个新 ...

The deep learning competitive landscape 2017年1月PyTorch 0.1问世,这一事件可能标志着诸如像深度学习库.封装器和数据转换格式等从寒武纪爆炸式的扩增 ...

Immediate versus Deferred Execution 深度学习库的关键区别在于是即时执行(Immediate Execution)还是延迟执行(Deferred Execution) ...

What is PyTorch PyTorch是一个Python库,可以帮助我们构建深度学习项目.它强调灵活性并允许我们使用熟悉的Python格式来表达深度学习模型.PyTorch的易用性使得其很早便 ...

日前,PyTorch官方在Twitter发布了一条消息,官方权威的PyTorch教程书问世,并免费提供给社区. 目前该教程的纸质书还没有正式出版,为了满足大家强烈的学习欲望,PyTorch官方提供了免 ...

对于很多初学者来说,学习一门技术非常头疼的一件事,就是面对英文资料和手册. 不但初学者,对于有一定工作经验的工程师来说,想要深入理解技术,遇到英文资料和手册同样头疼. 最近,实时操作系统ThreadX ...

【Deep Learning with PyTorch 中文手册】（六）It starts with a tensor