ICCV2021-PiT-池化操作不是CNN的专属，ViT说：“我也可以”；南大提出池化视觉Transformer（PiT） / 四六文摘

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容公众号本文转载自: ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文是FAIR的恺明团队针对自监督学习+Transformer的一篇实证研究.针对Transformer在自监督学习框架中存在的训练不稳定问题 ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第八篇,本文主要介绍了两个用以加深Transformer模型的工作:DeepViT.CaiT ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读又一篇Transformer来了!本文在ViT方面进行了一次突破性探索,提出了首次全面超越ResNet,甚至轻量化版本优于MobileNet系 ...

深度学习技术前沿 121篇原创内容公众号链接:https://arxiv.org/abs/2105.15078 导读:本文主要介绍清华大学胡事民团队最新发表在Arxiv上的研究论文,主要针对注意力 ...

作者:AI Summer 编译:ronghuaiyang(AI公园) 导读一个非常好用的git仓库,封装了非常全面的计算机视觉中的自注意力构建块,直接调用,无需重复造轮子了. git仓库地址:htt ...

作者丨小马编辑丨极市平台极市导读本文介绍了一篇清华大学黄高研究团队和华为联合研究的一篇关于动态Transformer 的最新工作,该项工作发现采用定长的token序列表征数据集中所有的图像是一种 ...

作者丨Happy 审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读一直以来,Transformer的性能距离最佳的CNN仍存在差距,而今天由颜水成团队开源的新秀VOLO打破了这一宿命,成为了ImageNet数 ...

本文转载自:炼丹笔记作者:一元,四品炼丹师 Self-Attention Attribution: Interpreting Information Interactions Inside Tran ...

0. 背景机构:Google Research 作者:Yi Tay, Dara Bahri, Donald Metzler, Da-Cheng Juan, Zhe Zhao, Che Zheng 论 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读本文为详细解读Vision Transformer的第六篇,主要介绍了2种将卷积引入Transformer模型的方法:CvT和CeiT.>>加入极 ...

来源:我爱计算机视觉本文是对我们CVPR 2021被接收的文章 Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recog ...

题目:Training data-efficient image transformers & distillation through attention [GiantPandaCV导语]D ...

Visualizer 是一个辅助深度学习模型中 Attention 模块可视化的小工具,主要功能是帮助取出嵌套在模型深处的 Attention Map. Vision Transformer 如今已经 ...

来源丨机器之心编辑丨极市平台导读 ViT等视觉模型的强大性能,是来自于 Transformer,还是被忽略的 patch?有研究者提出了简单 ConvMixer 模型进行证明,直接将 patch ...

ICCV2021-PiT-池化操作不是CNN的专属，ViT说：“我也可以”；南大提出池化视觉Transformer（PiT）