【模型解读】深度学习网络只能有一个输入吗 / 四六文摘

今天推出一个短篇系列文章,给大家介绍一下Meta Learning元学习. 普通的机器学习目前在学习具体任务的问题上可以达到很好的效果,比如车载场景的意图分类任务(导航,听音乐,查天气,打电话).如果 ...

大家好,我是Giant,这是我的第4篇文章. 文本匹配是自然语言处理领域一个基础且重要的方向,一般研究两段文本之间的关系.文本相似度.自然语言推理.问答系统.信息检索都可以看作针对不同数据和场景的文本 ...

来自法国 Capgemini Invent 公司的高级数据科学家 Ahmed BESBES 三个月前参加了一个其公司内部的比赛:使用机器学习方法帮助海洋科学家更好的识别鲸鱼,根据鲸尾页突的外观作为主要 ...

人(脸图)像=人像? 在视频侦查领域,"人脸图像"经常代以"人像"的称呼,但"人像"就="人脸图像"吗? 我们必须明确的 ...

前言前段时间,JD搞了个猪脸识别的比赛,大家都看得沸沸扬扬,但是这个其实是一个很不错的AI+畜牧业的应用,比如在养牛行业.大家知道吗?牛其实不愿意看到人类的,他们会视人类为捕食者,因此养牛场的工作人 ...

推荐:江舜尧编译:微遗传编辑:马莉 2019年4月10日德国环境健康研究中心计算生物学研究所Gökcen Eraslan教授等在遗传学领域顶级期刊<Nature Reviews Geneti ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

文/陈根当前,以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展,正落地应用于各行各业.但深度学习不是万能的,深度学习的局限性导致其在近几年的发展中进入了瓶颈. 一个明显的局限在于,深度学习需要大量的训 ...

更多技术干货第一时间送达研究人员提出了一种基于深度学习模型的运动想象脑机接口(BCI).运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量.研究人员经过调研发现,以往对MI-EEG ...

全

OpenCV是计算机视觉领域使用最为广泛的开源库,以功能全面使用方便著称.自3.3版本开始,OpenCV加入了对深度神经网络(DNN)推理运算的支持.在LiveVideoStack线上交流分享中英特尔 ...

孙晓丽郭艳李宁宋晓祥[摘要]:随着信息安全受到人们越来越多的关注,信息的加解密问题成为当今研究的热点.通过将密码破译问题转化为机器翻译问题,设计了一种基于深度学习的密码破译方法.首先,将明 ...

加入极市专业CV交流群,与 10000+来自港科大.北大.清华.中科院.CMU.腾讯.百度等名校名企视觉开发者互动交流! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总,行业技术交流.关注 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 心理负荷量显著影响特定任务中的人员绩效.适当的心理负荷量可以提高工作效率.但是,沉重的脑力劳动会降低人类的记忆 ...

【模型解读】深度学习网络只能有一个输入吗