论文推荐|知识图推理的强化学习方法（EMNLP’17） / 四六文摘

第一时间获取价值内容图表示学习Encoder-Decoder框架介绍和拓展本篇文章主要从一篇关于Graphs的表示学习的调研文章出发,介绍基于Graph表示学习的一个Encoder-Decoder ...

编辑整理:屈垠岑出品平台:DataFunTalk 导读:在信息爆炸的互联网时代,推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求,帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务.然而,传统的基于协同过滤的推荐系统无法解 ...

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

引用格式: 王志华,杨晓梅,周成虎.面向遥感大数据的地学知识图谱构想[J].地球信息科学学报,2021,23(1):16-28. [ Wang Z H, Yang X M,Zhou C H. Geog ...

推荐系统广泛应用于互联网应用和服务中.传统的协同过滤推荐算法通常会遇到用户-物品交互的稀疏性问题和冷启动问题,可以通过引入额外的信息来解决,如用户/物品属性信息和社交网络.近年来,为了解决上述问题,一 ...

论文题目 Semi-supervised Learning on Graphs with Generative Adversarial Nets 作者: Ming Ding,Jie Tang,Jie ...

欢迎来到<每周NLP论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 知识图谱是NLP中非常重要的底层基础建筑. ...

为了保持输出,我每天都要保持3小时阅读,主要看两种类型的书: 第一,看读书会的书,积累长期价值的知识. 第二,寻找各种实用的成长方法,分享给不同阶段的读者. 说实话,养成这个学习节奏,一路上经历了不少 ...

我们所生存的这大千世界真的是无奇不有,它每时每刻都在产生各种各样的奇闻趣事,而我们所学的知识也仅仅是其中很小的一部分而已,很多知识是没办法从书本或者课堂学到的,但是网络却可以教会我们很多,猎奇君为大家 ...

EVS34圆桌论坛最新议程:动力电池技术 EVS34圆桌论坛最新议程:燃料电池商用车发展趋势 EVS34主题论坛最新议程:智能充换电.充换电基础设施及车网互动 EVS34圆桌论坛最新议程:下一代电力电 ...

第一张降脂药物单药与联合的降LDL幅度单药治疗 1.低强度他汀↓20%-25% 氟伐他汀 20-40mg 匹伐他汀 1mg 辛伐他汀 10mg 2.中等强度他汀↓30% 匹伐他汀 2-4mg 辛伐 ...

论文推荐|知识图推理的强化学习方法（EMNLP’17）