SWideRNet：全景分割新标杆！ / 四六文摘

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展.如今,它被用于图像分类.人脸识别.图像中物体的识别.视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上. 现代图像分割 ...

加个"星标",每天下午18:03,一起学技术自动驾驶近些年简直火炸了天,小编大胆的预测这个拥有2021CVPR自动驾驶场景理解赛道冠军算法的项目马上要火爆业界! 而这个项目的St ...

话不多说,先放Leadboard: 更多信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2109.03814 项目链接:未开源导言: 在本文中,作者提出了一个用Transfo ...

欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 图像分割作为计算机视觉的基础任务之一,应用非 ...

! 作者丨Nathan Hubens 来源丨AI公园介绍 Batch Normalization是将各层的输入进行归一化,使训练过程更快.更稳定的一种技术.在实践中,它是一个额外的层,我们通常添加在 ...

经典的基于 CNN 的图像语义分割模型有 FCN.SegNet.U-Net.PSPNet 和 DeepLab,主要针对 FCN.SegNet 和 DeepLab 三个经典模型进行简要介绍. ...

本文介绍了Hinton团队发表在NeurIPS 2020上的一项研究工作,一作是Ting Chen,研究人员首次在ImageNet上尝试了半监督学习的典型范式,并取得了优越的结果.此外,他们还发现,网 ...

▊ 写在前面多标签图像识别是一项具有挑战性的计算机视觉任务.然而,目前解决这一任务的方法复杂.计算量大.缺乏直观解释 .为了能够有效地感知不同类别物体所占据的空间区域,作者提出了一个非常简单的模块, ...

重磅干货,第一时间送达丰色发自凹非寺报道 | 量子位正如大家所知,在进行图像语义分割时,图像被编码成一系列补丁后往往很模糊,需要借助上下文信息才能被正确分割. 因此上下文建模对图像语义分割的 ...

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Python那些事前天机器之心报道编辑:杜伟.陈萍继 2020 年初 Facebook 开源基于 PyTorch 的 3D 计算机视觉库 PyTorch3D 之后,谷歌也于近日开源了一个基于 ...

最近全球各大新势力造车公司简直不能再火!看着蹭蹭飙升的股价实在是眼红的不要不要的.而懂行的人都知道,以特斯拉为首,各大公司都采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,而其中正是通过图像分割技术,汽车才能分 ...

SWideRNet：全景分割新标杆！