我们真的需要模型压缩吗
相关推荐
-
用Excel体验梯度下降法
公众号后台回复"图书",了解更多号主新书内容 作者:气象学渣 来源:气象学渣 梯度下降法是目前神经网络训练过程中最为核心的算法之一,配合链式求导可实现误差在神经网络中的反向传播,更 ...
-
AI训练的最大障碍不是算力,而是“内存墙”
子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 AI训练的计算量每年都在大幅增长,最近有研究指出,AI训练未来的瓶颈不是算力,而是GPU内存. AI加速器通常会简化或删除其他部分,以提高硬件的峰值计算能力,但是却难 ...
-
【高手秘笈】如何在 Cortex-M 处理器上实现高精度关键词识别
我们可以对神经网络架构进行优化,使之适配微控制器的内存和计算限制范围,并且不会影响精度.我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力. 关键词识别 ...
-
CVPR2019 | 专门为卷积神经网络设计的训练方法:RePr
加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...
-
1.9万亿参数量,快手落地业界首个万亿参数推荐精排模型
磐创AI分享 来源 | 机器之心 [导读]来,走近快手业界首个万亿参数推荐精排模型的内部构造. 个性化推荐系统旨在根据用户的行为数据提供「定制化」的产品体验,精准的推荐系统模型也是很多互联网产 ...
-
RepVGG:让VGG网络再次变成最优秀的网络
点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 小白导读 论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...
-
详解NLP中的预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文...
NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...
-
量化及定点化模型压缩常见方法、特定及优缺点整理
模型压缩简答说就是将庞大的深度学习模型进行压缩,常见方法包括五大类,分别是剪枝.量化.正则化.知识蒸馏.条件计算. 量化是模型压缩常用方法之一,本文不完全包括了一些神经网络Fixed-Point Tr ...
-
模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
导读:近年来,BERT 系列模型成了应用最广的预训练语言模型,随着模型性能的提升,其参数规模不断增大,推理速度也急剧提升,导致原始模型必须部署在高端的GPU 显卡上,甚至部分模型需要多块显卡才能正常运 ...
-
【星球知识卡片】模型压缩重要方向-动态模型,如何对其长期深入学习
【星球知识卡片】模型压缩重要方向-动态模型,如何对其长期深入学习
-
模型压缩经典解读:解决训练数据问题,无需数据的神经网络压缩技术
作者丨科技猛兽 来源丨极市平台 编辑丨极市平台 极市导读 目前很少有工作关注在无数据情况下的网络压缩,然而,这些方法得到的压缩后的网络准确率下降很多,这是因为这些方法没有利用待压缩网络的信息.为了解决 ...
-
模型压缩与蒸馏!BERT的忒修斯船
如果忒修斯的船上的木头被逐渐替换,直到所有的木头都不是原来的木头,那这艘船还是原来的那艘船吗? -普鲁塔克 最近遇到一个需要对算法加速的场景,了解到了一个比较简洁实用的方法:Bert-of-these ...
-
【模型压缩】深度卷积网络的剪枝和加速(含完整代码)
" 记录一下去年12月份实验室的一个工作:模型的剪枝压缩,虽然模型是基于yolov3的魔改,但是剪枝的对象还是CBL层(即Conv Layer + BN Layer + LeakyReLU ...
-
关于NLP相关技术全部在这里:预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学...
大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快.那些耳熟的BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的,特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展.我们正处在信息爆炸的 ...
-
模型压缩大杀器!详解高效模型设计的自动机器学习流水线
作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 极市导读 本文首先对模型压缩进行了综述,论述目前深度学习存在的挑战,同时对三种高效自动机器流水线方法ProxyLessNAS.AMC和AMC进行了详细的介绍.最后探讨了 ...
