一文了解推荐系统中的图神经网络 / 四六文摘

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/106949616 本文仅作学术交流,如有侵权,请联系后台删除. 前言 GNN/GCN在非欧数据中的 ...

来自:图与推荐今天为大家解读的是由京东硅谷研发中心首席科学家吴凌飞博士等研究者最新发表的GNN for NLP综述,几乎覆盖了围绕NLP任务的所有GNN相关技术,是迄今为止GNN for NLP领域 ...

图神经网络(Graph Neural Network)的应用在近年来蓬勃发展,但同时对其质疑也从未消失.诸如对与大规模图数据的存储问题,表达能力问题,以及数据集的规范问题引发了许多讨论. 中科院计算所 ...

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

点击上方蓝字关注我们 Rethinking pooling in graph neural networks 论文链接:https://arxiv.org/abs/2010.11418 代码链接:h ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

推荐系统广泛应用于互联网应用和服务中.传统的协同过滤推荐算法通常会遇到用户-物品交互的稀疏性问题和冷启动问题,可以通过引入额外的信息来解决,如用户/物品属性信息和社交网络.近年来,为了解决上述问题,一 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

人间景致画中藏图文/黄爱文 1题图诗:变术文/黄爱文坐着青山立见神,天宫玉帝驾凡尘. 随身佳丽三千户,羡死东家稻草人. 2七绝汶川地震13周年祭 (2008.5.12一2021.5.12) ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | AI科技评论作者 | 陈大鑫近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更 ...

今天我们来聊一聊推荐系统中不得不学的Contrastive Learning方法,近年来Contrastive Learning在CV和NLP领域的应用越来越广泛,在推荐系统中当然也不例外.我想大家将 ...

在图表示学习,图分类,节点分类,链接预测,时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的"距离"(Dist ...

一文了解推荐系统中的图神经网络