基于深度学习的无监督磁共振图像去噪方法 / 四六文摘

本文介绍了一种利用自监督任务辅助知识蒸馏的方法:Knowledge Distillation Meets Self-Supervision [1]. 这篇文章(以下简称SSKD)来自香港中文大学和南洋 ...

人脸图像是计算机视觉领域中研究历史最久,也是应用最广泛的图像.近几年随着研究方法的进步以及相关数据集的收集,人脸风格化成为了一个非常热门的研究领域和应用方向,本文我们来介绍其中的核心技术和相关资源. ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

作者丨黄涛,李松江,贾旭,卢湖川,刘健庄单位|中国人民大学,华为诺亚,大连理工大学审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文中,我们提出了Neighbor2Neighbor:一种仅需要含噪图像即 ...

图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测.图像分割.物体跟踪.行为分析等其他高层视觉任务的基础.图像分类在很多领域有广泛应用,包括安防领域的人脸识 ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

专栏<图像分类>正式完结啦!我们从数据集展开讲解,由最基本的多类别图像分类一步步深入到细粒度图像分类.多标签图像分类,再到更加有难度的无监督图像分类,随后我们又对图像分类中面临的各种问题展 ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据.(2)充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强. 作者 | 言有三编辑 ...

随着全世界铁路运输里程及汽车营运数量的快速增长,火车司机和汽车司机人数也快速增加,同时由于司机疲劳驾驶引起的交通事故也逐年增高,以美国为例,交通事故中有25%-35%与疲劳驾驶有关[1-2],每年大约 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

重磅干货,第一时间送达本文转自:AI算法与图像处理导读分析了Canny的优劣,并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程,文末有代码链接. 在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用 ...

导读:本章主要介绍如何通过文本到文本的文本复述技术,进行基于深度学习的文本自动生成.文本复述技术的现有方法能够为给定的文本生成具有较小差异的复述文本,但是难以有效生成具有很大差异的高质量复述文本.原因 ...

草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...

基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别魏靖1,王玉亭1*,袁会珠2,张梦蕾1,王振营2* (1. 深圳市识农智能科技有限公司,广东深圳 518063:2. 中国农业科学院植物 ...

上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN ...

基于深度学习的无监督磁共振图像去噪方法