线性分类模型（一）：线性判别模型分析 / 四六文摘

https://m.toutiao.com/is/JTpGVoD/ 线性回归可能是最常见的算法之一,线性回归是机器学习实践者必须知道的.这通常是初学者第一次接触的机器学习算法,了解它的操作方式对于更好 ...

线性判别分析,全称是Linear Discriminant Analysis, 简称LDA, 是一种属于监督学习的降维算法.与PCA这种无监督的降维算法不同,LDA要求输入数据有对应的标签. LDA降 ...

差分法: 差分法的数学思想是通过taylor级数展开等方法把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散,从而建立以网格节点上的值为未知数的方程组,将微分问题转化为代数问题,是建立离散动态系 ...

公众号后台回复"python",立刻领取100本机器学习必备Python电子书很多人第一次听说 SVM 时都觉得它是个非常厉害的东西,但其实 SVM 本身"只是&quo ...

推荐:江舜尧编译:西西编辑:马莉加州大学旧金山分校巴卡尔计算健康科学研究所T. Goldstein1团队于2019年8月8日在Nature Communications 上发表了题名为<C ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念.它与相关性(correlat ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

原文刊载于<中国考试>2021年第6期第56-60页. 作者王希常,山东省教育招生考试院研究员: 张敏强,华南师范大学教授,博士生导师: 吕冰彩,山东省教育招生考试院助理研究员. 摘要 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21425 极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情 ...

导读基于企业整体绩效的分析:财务分析的五力模型从内部管理者的视角分析,更多的是验证问题以及推进和改进问题,而不是猜测问题. "比率(ratio)是财务分析中应用最广泛的一项分析工具.常用 ...

数学是思维逻辑比较强的一门学科,尤其是当中的应用题,更是考查同学们的综合能力和综合素养,通过调查,小学生在理解题意方面存在较大的欠缺,想要搞懂应用题首先要从题目理解上下功夫,对信息进行提炼进而应用数学 ...

在数学考试中,选择填空等题目考查同学们对于基础知识点的掌握程度以及同学们对于细节的敏感程度,而应用题不仅考查同学们对于知识点的理解,还有对于题目的信息提取能力,最重要的考查一些技巧性的东西,如果同学们 ...

线性分类模型（一）：线性判别模型分析