HALCON 20.11：深度学习笔记(5) / 四六文摘

作者|小舟来源|机器之心损失线性组合是正确的选择吗?这篇文章或许能够给你答案. 在机器学习中,损失的线性组合无处不在.虽然它们带有一些陷阱,但仍然被广泛用作标准方法.这些线性组合常常让算法难以调整 ...

最近忙着看TI没有及时写文章,今天赶紧补一篇-- Net是Caffe代码中一个比较核心的类,往下看它封装了所有的Layer,构建起了整个神经网络:往上看它对外提供了前向后向计算,以及核心数据结构的访问 ...

基础知识ML 在进行深度学习前,根据学习网站的建议,首先学习机器学习的基础课程,学习资料主要是Andrew讲的ShortVideo,网址:http://openclassroom.stanford.e ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@Ryan 知乎 | 机器学习课程笔记 CS224N课程笔记系列,持续更新中课程主页:http://web.stanford.edu/class/cs224 ...

来自:李rumor 本文主要串烧了FGSM, FGM, PGD, FreeAT, YOPO, FreeLB, SMART这几种对抗训练方法,希望能使各位大佬炼出的丹药更加圆润有光泽,一颗永流传简介 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22336 Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,也就是一种集成分类方法(Ensemble Method). 计量经济学的视 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练.其实,常用的梯度下降法 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章解释了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类. 基于深度学习的分类是一种对一幅图像分配一组置信值的方法.这些置信度值表明图像属于每个可 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章解释了如何使用基于深度学习的语义分割,包括训练和推理阶段. 通过语义分割,我们使用深度学习(DL)网络将输入图像的每个像素分配到一个类. ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章讲解了如何使用基于深度学习的对象检测. 通过对象检测,我们希望在图像中找到不同的实例,并将它们分配给一个类.实例可以部分重叠,但仍然可以区 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章解释了如何使用基于深度学习的异常检测. 通过异常检测,我们想要检测图像是否包含异常.异常指的是偏离常规的.未知的东西. 异常检测的例子:输 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法. 本章解释HALCON中深度学习(DL)模型的一般概念和数据处理. 从概念上讲,HALCON中的深度学习模型是深度神经网络的内部表示. 每个深度 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.下面,我们将描述深度学习环境中使用的最重要的术语: anchor (锚) Anchors are fixed bounding boxes. T ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.不同的DL方法有不同的结果.相应地,它们也使用不同的测量方法来确定网络的"好坏".在训练一个网络时,不同的模型会有不同的行为 ...

HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.关于网络和训练过程如下: 在深度学习中,任务是通过网络发送输入图像来执行的.整个网络的输出由许多预测组成.例如,对于一个分类任务,预测得到的每个 ...

HALCON 20.11:深度学习笔记(3)---Data(数据) HALCON 20.11.0.0中,实现了深度学习方法.其中,关于术语"数据"的介绍如下: 术语"数据 ...

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