科研中常用统计方法的选择

临床需求决定研究目的，研究目的和现有资源决定科研设计，科研设计决定统计学分析。

统计学范畴中，研究获得的数据，根据不同的变量类型选择的统计学比较方法也不尽相同。

首先，要对变量类型十分熟悉：

分类变量

还有一些如性别、民族、肤色、喜欢与否、喜欢程度等进行分类的定性的变量（或分类变量/属性变量，qualitative, categorical or attribute variable），比如男和女，汉族、蒙古族等，白色肤色、黄色肤色、黑色肤色等。

连续变量

药物的有效作用时间，药品的价格，患者的年龄等变量是一些数值，可以数数或者测量出来，所以这些变量是量化的连续变量（或数值变量，continuous or numeric variable）

根据研究不同的研究设计和不同的数据类型，如何选择统计学方法呢？

一、分类资料的一般处理原则

配对四格表一般采用Kappa 检验评价 两种方法的一致性。

判断双向有序两变量的关系用Spearman法或双向有序资料的趋势性检验。

二、两组连续变量比较的统计学方法选择

独立样本t检验应用前提：两组资料均呈正态分布，且方差齐。

两组偏态分布的连续变量的比较一般采用Mann-Whitney U 检验。

两组配对资料的比较 一般采用配对t 检验 或者配对Wilcoxon  秩和检验。

三、多组连续变量比较的统计学方法选择

多组偏态资料的比较应采用Kruskal-Wallis H 检验。

另外，常用的校正混杂因素的统计学方法包括logistic回归、Cox风险 比例模型、多元线性回归、倾向指数匹配（PSM）等。

软件操作次要的，知道统计学方法的“适用范围”和“临床解释”最关键。当然，今后我们也会和大家分享不同软件的操作方法。

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编辑  |  桑燕

审核  |  桑燕

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///参考文献///

[1]丁香园公开课

[2]李航.  统计学方法. 清华大学出版社 2012年3月第一版