极市沙龙回顾｜CVPR2021-戴志港：UP-DETR，针对目标检测的无监督预训练Transformer / 四六文摘

因疫情影响 CVPR 2020 将于6月14日-19日线上会议,今天官方终于放出了所有的论文列表,并开放下载. 主会: http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.p ...

论文:Lifting Transformer for 3D Human Pose Estimation in Video 地址:https://arxiv.org/pdf/2103.14304.pdf ...

重磅干货,第一时间送达最近 Transformer在CV领域真的'杀疯了',很多CV垂直方向出现了不少工作.其中非常有代表性就是:DETR.ViT等. CVer上周第一时间推送了:华为&北大 ...

晓查蕾师师发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 2020年在紧张的防疫工作中悄然过去.这一年,人工智能却从来没有停下前进的脚步. 这一年人工智能行业有哪些新进展?为全球疫情做了哪些 ...

作者:Cheng He 编译:ronghuaiyang 导读将Transformer应用到CV任务中现在越来越多了,这里整理了一些相关的进展给大家. Transformer结构已经在许多自然语言处理 ...

本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况,主要包括:Transformer, NAS,模型压缩,模型评估,图像分类,检测,分割,跟踪,GAN,超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪,重建等等 ...

Transformer 的跨界之旅,从 2020 延续到了 2021. 2020 年 5 月,Facebook AI 推出了 Detection Transformer,用于目标检测和全景分割.这是第 ...

作者丨李铎编辑丨极市平台上周六,由极市平台与中国图象图形学学会联合举办的第三期极市CV开发者沙龙活动圆满结束. 本次线下沙龙的主题为CVPR2021论文研讨会.我们邀请了三位CVPR2021接收论 ...

随着三月的到来,春暖花开,时隔一年,极市CV开发者沙龙活动要回归啦!今年线下活动的第一站,将在深圳举行,其他城市的小伙伴不要着急,下一站说不定就在你的城市,可以在评论区留言噢. 本次极市CV开发者沙龙 ...

0 基本信息论文来源:2020 CVPR 1 Motivation 单阶段检测框架速度快,但精度低:二阶段检测框架精度高,但速度慢.分析后发现,单阶段检测框架精度低的原因在于通过卷积持续下采样损失点 ...

在过去的几年中,基于anchor的Siamese算法成为了单目标跟踪的主流.但是其本身在训练时设置了较为严苛的正负样本阈值(IoU>0.6).这种设置固有的问题是:算法在训练时无法"看 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了79期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

项目需求一:设备位移识别算法需求具体需求: a)是否设备是否位移(设备消失.设备移动超过镜头成像范围三分之一) b)通过固定摄像头拍摄设备情况,与数据标注进行比对,识别该设备是否产生位移情况具体场 ...

相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用.在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置.然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了 ...

先简单介绍一下戴志康. 81年生,2001年20岁的时候创立了Discuz!前前后后让大概100万人不需要懂代码就可以做站长.做论坛.做SNS,先后被周鸿祎和红杉投资,2005年上了<中国企业家 ...

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