NeuroImage：任务态fMRI时间分辨的有效连接：共激活模式的心理生理交互 / 四六文摘

静息态功能性磁共振成像(rfMRI)可用于测量功能连接,进而识别大脑网络和相关的大脑紊乱和疾病.然而,要探索这些复杂网络,需要处理大量的数据.神经成像技术的最新进展,以及rfMRI的独特方法,使我们能 ...

丘脑皮层节律障碍(dysrhythmia)是慢性神经性疼痛的主要病理,但鉴于慢性腰痛(cLBP)的非特异性病因和复杂性,对其丘脑皮层网络的研究很少.利用fMRI,我们提出了一个分析流程来识别cLBP患 ...

机器学习算法与Python实战长期跟踪关注统计学.数据挖掘.机器学习算法.深度学习.人工智能技术与行业发展动态,分享Python.机器学习等技术文章.回复机器学习有惊喜资料. 216篇原创内容 Of ...

自我产生(self-generated)的认知的时间结构是有意义的意识流形成的关键属性.当我们休息时,我们的思想在不同的精神状态下从一个思想游荡到另一个思想.尽管正在进行的心理过程非常重要,但要捕捉这 ...

在本项研究中,作者利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)阐明与脊髓损伤(SCI)相关的特定模块和中枢基因.首先,作者从GEO数据库下载基因表达谱GSE45006和GSE2599,通过WGCNA分析识 ...

人类的大脑通过动态调节不同神经群来实现目标导向的行为.不同脑区之间的同步或失同步与静息态脑成像数据中观察到的动态功能连接相对应.在大量的健康成人被试样本中,我们利用滑动窗口相关方法来处理功能成像数据, ...

随着社会认知研究的兴趣和数量的增加,人们越来越意识到在用于研究社会过程的概念和分类上缺乏共识.该领域的两个核心概念:共情和心理理论(ToM).在这里,我们回顾并整合大脑激活.大脑组织和行为 ...

更多技术干货第一时间送达图神经网络简介 GNN是Graph Neural Network的简称,是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型.近年来,图神经网络(GNN)在社交网络.知识图.推荐系统甚至 ...

利用脑电图来分析大脑静息态脑网络的自发激活很有意义,因为感兴趣的信号幅值低而且很难区分潜在的神经来源.首先,本文使用k-means聚类方法对脑电数据进行聚类得到7个静息态脑地形图.然后使用TESS方法 ...

机器学习技术在静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据分析方面已经获得了突出地位.在这里,作者对各种非监督和有监督机器学习在rs-fMRI的应用进行了总结.作者在本文中提供了rs-fMRI中机器学习 ...

NeuroImage：任务态fMRI时间分辨的有效连接：共激活模式的心理生理交互