【技术综述】深度学习在自然语言处理中的应用发展史 / 四六文摘

文/ 阿里淘系 F(x) Team - 紫矜 NLP中使用的每种模型的差异有时令人难以把握,因为它们具有相似之处,并且通常设想使用新模型来克服以前模型的缺点.因此,本文将深入探讨每种模型的本质,并了解 ...

摘要:动态词向量会根据上下文动态的进行变化,相比于传统的 Word2Vec 等静态词向量,能更好的处理 NLP 任务中的 "一词多义" 的现象.本文介绍了动态词向量在序列标注任务上 ...

一文读懂BERT(原理篇) 2018年的10月11日,Google发布的论文<Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Langua ...

转载于 :专知事件抽取是最新研究热点.来自北航的研究人员发布了最新关于基于深度学习的事件抽取综述论文,详细阐述了事件抽取的任务定义.范式和模型,非常值得关注! 基于模式的事件提取是及时理解事件本质内 ...

来源:无人系统技术作者:王亚珅摘要:对深度学习领域的研究进行综合评述,并对其进一步发展方向进行分析.首先分析围绕注意力机制的深度学习技术最新研究成果,以及在自然语言处理领域取得突破性进展的巨型预训 ...

作者丨仿佛若有光来源丨CV技术指南编辑丨极市平台极市导读本文对池化技术进行了一个总结,简述了池化的作用与原理并解答了池化在使用时常见的问题,作者还对主要的几种池化操作分类进行了介绍. > ...

Deep learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey Senzhang Wang, Nanjing University of Aeronau ...

很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1)寻找更多的数据.(2)充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强. 作者 | 言有三编辑 ...

本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述,阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势. 作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三 1 基础概念生活中,我们和周围的事物都是有"标签&q ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三编辑 | 言有三没有一个经典的发现会是突然之间横空出世,它总是需要一些积淀. 提起卷积神经网络,我们总会从LeN ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三编辑 | 言有三深度学习工程师被称为"炼丹工程师",自然是因为在日常工作中需要各种各样的调参 ...

言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号Longlongtogo) 编辑 | 言有三感谢北航的云飞扬,武汉理工大学的贾承丰的辅助今天带来基于深度 ...

【技术综述】深度学习在自然语言处理中的应用发展史