机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点 / 四六文摘

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

几乎每个机器学习从业者都知道回归,其中一些人可能认为这没什么大不了的,只是从参数之间的切换罢了.本文将阐明每种回归算法的细节,以及确切的区别.包括 : OLS Weighted Least Squa ...

朴素贝叶斯(Naive Bayesian Mode,NBM) 贝叶斯由来贝叶斯是由英国学者托马斯·贝叶斯提出的一种纳推理的理论,后来发展为一种系统的统计推断方法.被称为贝叶斯方法. 朴素贝叶斯朴 ...

贝叶斯网络马尔科夫链描述的是状态序列,很多时候事物之间的相互关系并不能用一条链串起来,比如研究心血管疾病和成因之间的关系便是如此错综复杂的.这个时候就要用到贝叶斯网络:每个状态只跟与之直接相连的状态 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

张文倩1, 王瑛1, 张红梅2, 宋增杰3 (1.空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安,710051:2.空军工程大学理学院,西安,710051: 3.西安交通大学数学与统计学院,西安,7100 ...

目录朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 邮箱训练集下载地址模块导入文本预处理遍历邮件训练模型测试模型朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) 参考案例http://www.cncsto.com/article ...

这学期我给研一同学上机器学习课,接下来,我会陆续分享下我上课用的的课件. 下载地址: https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course 后 ...

弥补基础知识与现代研究之间的差距. Joris Baan. 15分钟阅读 1.序言贝叶斯(深)学习始终吸引和恐吓着我.也许是因为它倾向于概率理论,这可能是令人生畏的.我注意到即使我知道基本的概率理论 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 示例1:使用MCMC的指数分布采样任何MCMC方案的目标都是从"目标"分布产生样本.在这种情况下,我们将使用平均值为 ...

机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点