【学术论文】基于卷积递归模型的文本分类研究 / 四六文摘

人工智能,是一种借鉴生物感知系统和神经系统来开发相应模拟算法的计算机技术,其主要特点是可从数据中学习特征并进行自我迭代训练. 通常,人工智能算法往往需要大量的数据以及庞大的计算资源作为支撑.随着计算机 ...

车载设备是列车运行控制系统中重要的行车控制设备,是确保高速铁路安全运行的核心.车载设备运用至今,虽整体性能稳定,但使用过程中也发生了不少故障,严重干扰运输组织和秩序.车载设备故障诊断是防止列车故障.保 ...

LSTM是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件.在自然语言处理.语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果. <Long Short Term Memor ...

事物.概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分,但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中.为了从文本中抽取这些关系事实,从早期的模式匹配到近年的神经网络,大量的研究在多年前就已经展开. 然而,随着互联 ...

文/ 阿里淘系 F(x) Team - 紫矜 NLP中使用的每种模型的差异有时令人难以把握,因为它们具有相似之处,并且通常设想使用新模型来克服以前模型的缺点.因此,本文将深入探讨每种模型的本质,并了解 ...

Datawhale干货作者:屈太国,湖南大学,Datawhale优秀学习者本文来自李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes)组队学习,详细介绍了使用深度学习技术的三大主要步骤. 教程地址:h ...

背景介绍日志是有关系统运行状态的描述,例如Linux的系统日志,数据库系统的日志以及分布式系统的日志等.日志是运维人员查看系统运行状态,寻找系统故障的重要数据.另一方面,日志属于非结构化数据,兼具有 ...

摘要: 探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network,CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用.选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化.改进的中值滤波去噪和数据增强等预 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition)是指识别文本中的各种实体,如人名.地名.机构名或其他特有标识[1],是自然语言处理(Natural Language Processin ...

一前言中国古建筑中的穿斗架量大面广,传承久远,做法多样.调研发现,即使是作为原生代表的苗居.侗居穿斗架,它们之间也存在不小差异,分属不同的技术子系统.在国务院公布的五批国家级非物质文化遗产名录中, ...

作者 | Eric Fillion 编译 | VK 来源 | Towards Data Science 文本分类是NLP最常见的应用.与大多数NLP应用一样,Transformer模型近年来在该领域占 ...

导读: "2019年是5G元年."2019年2月18日,上海移动和华为在虹桥火车站正式启动建设5G网络,计划在2019年内完成5G网络深度覆盖.时隔不久,在2月25日开幕的201 ...

摘要针对当前太赫兹科学与技术发展的状态和瓶颈问题,重点讨论太赫兹电路中的核心部件--片上集成放大器的研究进展情况.根据太赫兹芯片设计和加工不同基底材料,比较了磷化铟和砷化镓制成化合物太赫兹放大单片与 ...

摘要: 针对功率因数校正变换器电感电流连续导电模式(Continue Conduction Mode, CCM)时,两相交错并联Boost PFC变换器各支路不均流造成某一支路中开关管电流应力加大的问 ...

电子式互感器及合并单元是智能变电站的核心部件,其性能及精度等各项指标对继保.测控.数字电能计量等有决定性的影响,而各地供电单位对电子式互感器及合并单元的选型.验收.定期检测等环节所采取的措施或手段尚 ...

近几年,随着生态问题的日益突出,不可再生能源的过度使用,对环境造成了不小的影响,比如近几年我国雾霾尤其严重,这就凸显出清洁可再生能源的重要性了.近年来,光伏产业作为可再生能源工业的代表,在人们生活的各 ...

【学术论文】基于卷积递归模型的文本分类研究