用于语义分割的特征共享协作网络 / 四六文摘

大家好,我是Giant,这是我的第4篇文章. 文本匹配是自然语言处理领域一个基础且重要的方向,一般研究两段文本之间的关系.文本相似度.自然语言推理.问答系统.信息检索都可以看作针对不同数据和场景的文本 ...

传统多目标跟踪算法的数据关联大多都依赖于手工制作的约束来计算不同帧中对象之间的相关性,比如外观.运动.空间接近度.分组等.DAN 多目标跟踪网络则是以一种端到端的方式生成不同帧对象之间的亲和力,以此形 ...

什么是fine-tuning? 在实践中,由于数据集不够大,很少有人从头开始训练网络.常见的做法是使用预训练的网络(例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络)来重新fine-tuning(也 ...

本文是关于PointNet点云深度学习的翻译与理解,PointNet是一种直接处理点云的新型神经网络,它很好地体现了输入点云的序列不变性. 相关工作点云特征点云的大多数现有特征都是针对特定任务人工 ...

作者丨Z 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文提出DSRL框架,引入了超分辨率作为辅助支路,来帮助网络保持高分辨率特征信息,并且在推理阶段将其从网络中删除,从而降低了算力(金钱)的消耗. &g ...

很久没给大家带来教程资源啦. 正值PyTorch 1.7更新,那么我们这次便给大家带来一个PyTorch简单实用的教程资源:用PyTorch进行语义分割. 图源:stanford 该教程是基于2020 ...

CV之IS:利用pixellib库基于deeplabv3_xception模型对<庆余年>片段实现语义分割简单代码全实现利用pixellib库基于deeplabv3_xception模型 ...

点击上方蓝字关注我们题目:BiTe-GCN: A New GCN Architecture via Bidirectional Convolution of Topology and Featur ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

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作者信息: 作者分别来自澳大利亚阿德莱德大学.微软亚洲研究院.北航.Keep公司.三星中国研究院,该文为第一作者Yifan Liu在微软亚洲研究院实习期间的工作. 该文研究了在语义分割模型的知识蒸馏中 ...

介绍一篇 BMVC 2019 语义分割论文 Fast-SCNN:Fast Semantic Segmentation Network,谷歌学术显示该文已有62次引用. 论文:https://arxiv ...

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文章:Toronto-3D: A Large-scale Mobile LiDAR Dataset for Semantic Segmentation of Urban Roadways 作者:Wei ...

标题:PASS3D: Precise and Accelerated Semantic Segmentation for 3D PointCloud 作者:in Kong1, Guangyao Zha ...

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计算机视觉中超像素指具有相似纹理.颜色.亮度等特征的相邻像素构成的具有一定视觉意义的不规则像素块.它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,可以大幅度降低图像后 ...

用于语义分割的特征共享协作网络