python中三个不常见但是非常有用的数据科学库 / 四六文摘

虽然pandas是数据分析.机器学习等必备利器,但现在流行的机器学习应用训练模型动辄需要GB级别的数据,很多时候pandas无法快速读取大数据文件或者进行高效运算,甚至可能存在内存溢出等情况. 如果是 ...

Python之sklearn2pmml:sklearn2pmml库函数的简介.安装.使用方法之详细攻略 sklearn2pmml库函数的简介 sklearn2pmml是用于将Scikit学习管道转换为 ...

Soory!大邓前段时间忙开题,就一直没怎么更新文章.以后要进入写论文阶段,要用到统计分析之类的东西.这方面大邓比较弱,估计得找同学帮着分析. 谷歌了下发现Python也有统计分析的库-statsmo ...

最近在知乎上看到要想用python做数据分析,最好有实用场景,而最适合长期学习的领域之一就是python量化金融. 因为会有无穷尽的知识等着你去学,有一个说法很生动.在别的领域的理论,只需要3%的理论 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量.一天中的某个小时.以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的 ...

2019-05-23 21:52:13 luguanyou 码龄3年 1.选取指定行的某一列(根据标题)的内容 df.loc[i, "high"] 2.数据由pandas读取 d ...

创造新的特征是一件十分困难的事情,需要丰富的专业知识和大量的时间.机器学习应用的本质基本上就是特征工程.--Andrew Ng 业内常说数据决定了模型效果上限,而机器学习算法是通过数据特征做出预测的, ...

prophet是facebook开源的python预测库,该库的api设计与sklearn很像,也是分为fit方法和predict方法. prophet库可以帮助我们进行 Saturating For ...

Python数据可视化库在数据分析中最好展示数据的方式就是形象地绘制对应的图像,让人能够更好地理解数据.什么样的数据.什么样的场景用什么样的图表都是有一定的规定的.(这个以后写一篇博客来记录一下.当 ...

数据处理是数据科学模型开发流程的重要组成部分之一.数据科学家需要花费80%的时间准备数据集以使其适合建模.有时,对大型数据集执行数据整理和探索变得繁琐的工作,只有等待很长时间才能完成计算,或者转移到某 ...

python中三个不常见但是非常有用的数据科学库