NLP：基于nltk和jieba库对文本实现提取文本摘要(两种方法实现：top_n_summary和mean_scored

有时候我们想通过字符串调用已经定义好的函数,一开始的思路及实现方式如下: def chinese(text): print('jieba分词') def english(text): pr ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中一种比较简单,但是有效的文本 ...

目录介绍 Pandas NLTK TextBlob pyLDAvis NetworkX 摘要参考引用介绍处理数据的过程消耗了人们在日常工作中的大量时间,而且我也经历过.我不仅处理过数值数据,还 ...

编辑距离编辑距离,又称为Levenshtein距离,是用于计算一个字符串转换为另一个字符串时,插入.删除和替换的次数.例如,将'dad'转换为'bad'需要一次替换操作,编辑距离为1. nltk.m ...

NLTK学习-1 英文分词与词性标注 #分词 word_list = nltk.word_tokenize(text) #标注 nltk.pos_tag(word_list) 我们最熟悉的nltk大概 ...

NLP之情感分析:基于python编程(jieba库)实现中文文本情感分析(得到的是情感评分) 输出结果 1.测试对象 data1= '今天上海的天气真好!我的心情非常高兴!如果去旅游的话我会非常兴奋 ...

NLP:基于textrank4zh库对文本实现提取文本关键词.文本关键短语和文本摘要输出结果关键词: 故宫 0.030737773083470445 镜头 0.026154204788274925 ...

NLP:基于snownlp库对文本实现提取文本关键词和文本摘要输出结果 1.测试文本今天一大早,两位男子在故宫抽烟对镜头炫耀的视频在网络上传播,引发网友愤怒.有人感到后怕,600年的故宫真要这两个 ...

在解决这个问题之前,我们先看两种特殊情况, 1.如果所有需要提取的文本中前面的情况我们知道RIGHT函数是从右边提取的公式 RIGHT(A2,2)表示对A2单元格向右提取2位现在的难点就在于,我们 ...

贪腐在咱们中小企业普遍存在,人员应该拿到公司必须给,不应该拿的一分都不可以.很多公司老板和财务总监犯愁不知道如何操作,那是因为大家没有经历过,鲍老师把这些自己工作经验和搜集整理的内容,发给大家.让大家 ...

今天给大家介绍两种,分离数字与文本的方法,帮你快速分离出文本当中的数字与文字. 分列如果你的数字与文本之间,是有固定的符号来隔开的,那么就可以采用分列的方法来进行分割. 我们一起来看下面这个案例. ...

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NLP：基于nltk和jieba库对文本实现提取文本摘要(两种方法实现：top_n_summary和mean_scored_summary)