存在之数据流
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物体在佛教中，没有任何生命“存在”于任何阶段的时间内。
【每日一篇】
大成若缺，其用不弊；大盈若冲，其用不穷。大直若屈，大巧若拙，大辩若讷。躁胜寒，静胜热，清静为天下正。
——《道德经·大巧若拙》
万物都是一面镜子，
物体之间彼此反射。
每个念头，
每个行为亦如是。
现实之下是一个不停旋转的，
满是镜子的大厅，
存在就是某事的镜像而已，
存在就是万事万物的镜像而已。
——皮埃罗
随着人类对自身了解的深入，我们越来越迷茫了。
因为科学超过了很多宗教中传统的解释。
而科学的好奇心和探索精神，也与宗教的因信称义截然相对。
不过，信息论解释了不少东西。
信息、数据、熵……于是，有人在探索奇点，期待上传意识达到永生。
“奇点”，指的是人类与其他物种或物体的相互融合。
事实上，这在硅谷是一个非常受欢迎的话题。
根据奇点理论，“永生”也和信息的存储和复制有关。
计算机被发明以后，我们将每种学科都变成了信息处理的一种形式。
逐渐进入了每个问题都被视为信息问题的时代。
因此，每一种解决方案也都离不开信息。
也许有一天我们能找到一种认识宇宙的更好的方法。
不过，目前为止最好的方式是信息。
如今，上帝已没有必要解释宇宙的起源和发展。
也不用解释生命的进化或人类大脑的功能。
宗教的功能越来越多地体现在给予人们希望。
它给予了人们对无尽来世的信念。
但是在物质舒适的时代，许多宗教所承诺的天堂是否还能构成吸引力不得而知。
人类的新时代或许需要一种新的天堂、一种新的不朽。
这种新的信仰就是一切都和信息有关。
一切均为未知，一切均有希望。
不管怎么样，在现实生活中，我们和机器一起正在贡献着海量的数据。
与其说人类在让机器变得更像人类，不如说人类自己正在变得更像机器。
不是机器变得更聪明了，不是它们在努力学习和理解人类的语言。
而是人类为了获得自动化的机器的支持，逐渐习惯了像个机器一样说话。
大多数时候人们连话也不用说，只是在敲击键盘。
很多高科技的项目不是依赖更聪明的技术，而是依赖更傻的用户。
人类在不断产生数据。
比如KK提过的一个“量化自我”运动。
人们通过可穿戴设备或内置传感器，实现对人体数据的自我追踪和监测。
这可以称为未来大数据能让普通民众受益的一个例子。
量化自我不仅是一种数据化生存。
它还是一种全新的、更科学的心理治疗方法。
通过记录自身的行为数据，你可能会发现一些自己之前从未意识到的东西。
这些数据也有助于提升自我，你可以将自己的活动分类整理成爱好、创造性的思考、读书、运动等。
那更多的数据是从哪里来到哪里去的呢？
谁在产生大部分数据？机器。
又是谁在阅读大数据？机器。
不管你相信与否，网上大约30%的“读者”都是机器人而非人类。
甚至，连大多数世界新闻都是被机器人阅读的。
大数据世界的真实图景是这样的：
机器产生数据；机器阅读数据。
并构造一个以机器为中心的数据世界。
这也是为什么迄今为止大数据唯一有用的应用是数据分析。
因为机器最擅长数学和统计，却不擅长理解人类世界。
大家都知道，目前处于一个数据“大爆炸”的时代。
尴尬的是，对于正在大爆炸的数据，我们并不知道拿它们怎么办。
因为在机器的世界里，在大量数据中发现相关性并不难。
难的是理解其中的因果关系。
所以毫无疑问，大数据时代确实需要一种全新的思维方式。
因为数据有着多种多样的来源，任何一个专家都不可能吸收所有的数据。
在此，一种新的数学方法并不能给我们带来更有用的大数据应用。
它们最多只能带来更便宜的数据分析。
因为，数学家们并不了解世界上的重大问题。
要解决大的问题，仍然需要一种跨学科的方法。
需要一种不仅仅只有“数据分析”的应用。
这样跨学科的研究机构已经在不断涌现。
比如，哈佛大学量化社会科学研究所主任盖瑞·金就召集和组建了一个由社会学家、经济学家、物理学家、律师、心理学家等组成的研究团队。
实际上，用大数据解决大问题还有更早的例子，即古代中国。
中国人几百年前就已经发明并使用了这种思维。
唐宋时期，理想的“君子”一定是一位跨学科的学者。
他必须同时是政治家、历史家、作家、画家、诗人、书法家……
他需要学习所有的经典书籍。
在数据世界里，机器产生并读取数据。
然后再告诉其他机器该做什么。
这个世界听起来可能确实有些可怕。
更可怕的是，我们的身体是这一过程的最终对象。
所有这些机器确实会使我们变得更不像人类。
不过，你也可以用一个佛学的方法来看数据。
将我们的存在看成一个混乱的数据流，这些数据并不能在时间中长存。
它们只是瞬间的存在，这些瞬间数据组合起来，就构成了“我”。
在佛教中，没有任何生命“存在”于任何阶段的时间内。
每一个时刻都是全新的存在。
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